EE6630 影像處理 (九十 七學年度第一學期)
　

課本

Gonzalez and Woods:
Digital Image Processing, 2nd Edition, Prentice Hall, 2002

　

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最新消息：

2009.1.11 EE6630期末公告

　 各位同學大家好:

1. 請大家別忘記 Jan 20 (Tue.), 下午13:30起, 在上課教室進行期末project的demo,請"務必"繳交書面報告!(每組一份即可)

2. 請 9761545嚴鈺翔, 9761622吳宥寬, 9761624張立傑, 9761627洪子翔, 9761556黎大維 等五位同學,
立刻與助教連絡,以利排定demo時段,

3. 若同學們認識以上五位同學,也請幫忙通知.

3. 作業缺交的同學, 在Jan 19 (Mon) 12:00之前仍可補交,請寄至助教信箱. 作業佔期末總成績的 50%, 請務必繳交!

祝大家期末考順利,新年愉快.

2009.1.4 期末term project proposal未交名單: g9761545, g9761622,
              g9761624, g9761627, g9761556, 請這五位同學盡速繳交,
              並向助教登記 demo 時 段, demo日期為 2009.1.20(Tue.) .

2008.12.3 作業五檔案更新,請重新下載作業檔案包,或直接下載已更
                新的題目圖(圖1, 圖2). 詳見網頁下方的作業說明.
                                                                (TA, 2008.12.03/ 17:55)

2008.12.3 作業五已公佈, deadline 暫定為 Dec. 16th. 請詳細閱讀作
                業說明

2008.12.2 下週二上課時請記得繳交 Term Project Proposal, 一組一
                份,每組以兩人為上限.  作業四請自行練習,不用繳交.

2008.11.24 作業三deadline改為Nov. 25, 23:59:59

2008.11.04 作業三已公佈, 期中考日期預訂為 Nov. 18 (Tue.) 15:20
                  ~ 17:10. 範圍依老師實際上課進度&老師公佈範圍而定.

2008.10.15 作業二已公佈, 尚未上傳作業一及完全未寫書面報告的同
                   學,請盡速繳交.

2008.9.30  作業一已公佈

                  

第1章 簡介 (Introduction) 第2章 數位影像基礎 (Digital Image Fundamentals)
第3章 影像轉換 (Image Transforms) 第4章 影像增強 (Image Enhancement)
第5章 影像復原 (Image Restoration) 第6章 影像壓縮 (Image Compression )
第7章 影像分割 (Image Segmentation ) [new] 第8章 影像產生和顯示 (Image Origination and Display)
第9章 影像資料處理 (Image Data Handling) 數位化顯示與儲存 第10章 影像資料處理程序 (Image Data Processing)
第11章 Wavelets and Multiresolution Processing 第12章 Morphological Image
Processing
Appendix 1 Full-Color Image Processing 第13章 Representation and Description
 
　
作業資訊..

作業繳交事項公告:

　

1。繳交方式:

請將所有的內容壓縮成壓縮檔，並將檔名取為「HWn_學號」，如：HW4_g9609999.rar，將壓縮上傳至指定FTP站。

FTP Site :

IP /port: 140.114.27.145 / 21
Username: EE6630
Password:  vsp

         

每遲交一天扣10%的分數，一個禮拜後以0分計算。
　

2。作業要求:

繳交內容請包括
(1). 程式; 請加入適當的註解，以說明你(妳)撰寫程式的摡念與流程，並附上一個使用說明的文字檔
(ps.上傳前請再次確認該程式可以正確執行，謝謝。)

(2). 報告; 包括結果、比較、問題與討論、心得與建議等。

　

有問題者請mail 與助教聯絡，謝謝。

　
作業一
  • Reduce gray level resolution
    1. Acquire an BMP image file
    2. Compute its histogram
    3. Reduce its gray level resolution and show the resulting images and its histogram.
    4. Repeat (1)~(3) to change the resolution with quantization step-size=1,2,4,8.

　

  • Reduce spatial resolution
    1. Acquire an BMP image file
    2. Compute its histogram
    3. Reduce its spatial resolution and show the resulting images and its histogram.
    4. Repeat (1)~(3) to change the resolution to 256*256, 128*128, 64*64, 32*32, 16*16.
    　
  • 請自行使用一張灰階的Bmp影像或下載 "lena.bmp",  並使用C或是C++撰寫程式(主要是希望可以自行讀取Bmp檔的檔頭資訊).
  • histogram的部份,可以直接利用matlab畫圖,也可以直接由程式輸出圖形.
    　
  • Due Date: 2008.10.14 (Tue.)  23:59:59
  • 請下載作業說明及附圖 : EE6630_hw1.zip
　
作業二
  • Procedure
    1. Write a computer program to generate random numbers having a Gaussian distribution with a specified mean and variance.
    2. Generate a noise image of size 256×256 with intensity mean m=0 and variance =100.
    3. Add the noise image to a noise-free image of size 256×256.
    4. Apply a noise-reduction method to reduce the noise and record the number of operations involved.
    　
  • Due Date: 2008.10.28 (Tue.)  23:59:59
  • 請下載作業說明 : EE6630_hw2.ppt
  • 256*256附圖 : lena_256.bmp
  • 若對產生noise pattern仍有問題,可寄信與助教連絡.另外,網路上能找到部分作業所需的程式碼,切勿直接copy照抄.
    　     　
作業三
  • Procedure
    　
    1. Divide the given image into blocks with the size 8-by-8.
    2. Apply DCT algorithm to each block of the image.
    3. Realize the algorithm to transform the image into  frequency domain.
    4. Retain part of the DCT coefficients of each block (You may retain 1,5,10,30,and 64 coefficients respectively for discussion).
    5. Perform inverse DCT on the result to get the filtered image
      　
  • Due Date: 2008.11.25, 23:59:59
  • 請下載作業說明 : EE6630_hw3.zip
　
作業四
作業五
  • 請下載作業說明: EE6630_hw5.zip
  • 請詳細閱讀作業步驟說明.
  • 之前所給的圖形,因為調色盤的部份已被改變,所以若只更改raw data時,並無法得到預期中的結果,建議各位同學以重新公佈的檔案(圖1, 圖2)為題目進行練習. 造成大家的不便,非常抱歉. (TA, 2008.12.3/ 17:55)

　

　

課程大綱：
一、課程說明(Course Description)

The course deals with the beginning and intermediate level of image processing. All aspects of early and late visual processing including

1. Acquiring the image
2. Preprocessing
3. Segmentation
4. Representation and description
5. Recognition and interpretation will be discussed

Learning by doing will be emphasized in this course.



二、指定用書(Text Books)

"Digital Image Processing" by R. Gonzalez and R. Woods, Prentice Hall, 2nd Edition, 2002




三、參考書籍(References)

1. Alasdair. McAndrew, "Introduction to Image Processing with Matlab",
Thomson, 2004
2. 3C整合科技教育改進計畫 90-3C-教材-25,影像視訊處理教材大綱
3. T. Acharya and Ajoy K. Ray, "Image Processing-Princeples and Applications",
Wiley, 2005


四、教學方式(Teaching Method)

This a lecture class, there will be a midterm test, four take-home computer programming projects for the class, and one final report. The students are required to attend the class except pre-class notice for approval for absence from the class.




五、教學進度(Syllabus)

1. Introduction 1 week
2. Digital Image Fundamentals 1 week
3. Image Enhancement in Spatial Domain 1.5 week
4. Image Enhancement in Frequency Domain 1 week
5. Image Restoration 1.5 weeks
6. Color Image Processing 1 week
7. Wavelet and Multiresolution Processing 1 week
8. Image Compression 2 weeks
9. Morphological Image Processing 1 week
10. Image Segmentation 2 weeks
11. Representation and Description 1 week
12. Object Recognition 1 week



六、成績考核(Evaluation)

One midterm test 30%
Five take home projects 50%
One final report 20%

　

七、助教

邵皓強 (shao.haochiang@gmail.com)